如何才能改变你的因果推断？——量化因果推断的稳健性分析（What would it take to change your inference? Quantifying the discourse about causal inference）

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6716期

主题：如何才能改变你的因果推断？——量化因果推断的稳健性分析（What would it take to change your inference? Quantifying the discourse about causal inference）

主讲人：瑞典哥德堡大学公共卫生与社区医学学院 林沁筠

主持人：beat365官方网站公共管理学院 陈泽媛

时间：12月26日 10:00-11:30

地点：通博楼T107

主办单位：公共管理学院 科研处

主讲人简介：

林沁筠，女，瑞典哥德堡大学公共卫生与社区医学学院高级讲师（Senior Lecturer）。先后于复旦大学、瑞典隆德大学以及美国密歇根州立大学获得法学学士（2012）、福利政策硕士（2014）和测量与定量研究方法博士（2019），并在芝加哥大学空间数据科学中心（The Center for Spatial Data Science）开展了博士后研究工作。研究领域聚焦因果推断方法、空间量化分析以及健康和教育不平等评估等社会科学前沿领域，致力于更好地理解健康和教育不平等背后的复杂机制。她的研究注重定量方法的解释力和稳健性，创新性地改进稳健性检验方法，拓展并丰富了量化分析中有关因果推断稳健性的已有内容，使其从传统的检验“是否稳健”走向更加可解释的量化“稳健性程度”之上，为基于循证的政策制定过程提供了更多可信、可靠、可用的决策信息。相关研究成果已发表在JAMA Network Open、Psychological Methods、Social Science & Medicine等国际一流期刊。

主要内容：

在定量研究中，我们会频繁听到有关“但是你没有控制某个变量”的讨论。这些讨论对于因果推断而言至关重要。但问题在于，即使我们尽可能多地控制了一系列变量，却仍可能存在一些在已有数据之上难以排除的其他解释机制。通常而言，我们的应对策略是在已有数据的基础上不断改进计量模型的设定。除此之外，我们还可以通过稳健性（敏感性）检验（robustness or sensitivity analysis）来量化因果推断的稳健性程度。基于这一稳健性检验思路，本次讲座将从原理和应用层面介绍两种新近发展出的稳健性检验方法。原理上，这两种方法或基于对遗漏变量问题的讨论，或基于反事实框架下的因果模型，其分析对象是“改变因果推断所需要的条件”，新方法适用于一系列不同的常见统计模型。应用上，讲者将演示如何利用Rshiny、R和Stata等统计软件实现上述稳健性检验方法，并对如何促进研究者、政策制定者以及其他利益相关方就实证研究结论开展沟通与讨论提供建议。